점추정, 구간추정

참고문헌 및 사이트

1. 점추정(point estimation)

- 모수를 하나의 값으로 추정하는 것

- 표본의 평균이나 중위수가 많이 쓰임. 최빈값, 최소값도 사용할 수 있음

- 추정량을 선택할 때 좋은 성질 : 성질들이 좋다는 것은 모수의 특성을 잘 대변한다는 것임)

1) 불편향성(unbiasedness)

- 모든 가능한 표본에서 얻은 추정량의 기대값. 즉 추정량의 평균이 추정하려고하는 모수의 값과 같아야 함

2) 효율성(efficiency)

- 추정량의 분산이 작을수록 좋다.

3) 일치서(consistency)

- 표본의 크기가 아주 커지면, 추정값이 참값과 거의 같아진다

2. 구간추정(interval estimation)

- 모수의 추정량을 한 개의 숫자로 나타내는 것이 알기는 쉽지만, 맞는 경우보다 틀리는 경우가 더 많다.

- 모수가 포함되었을 것이라고 판단하는 구간을 제시하는 것이 구간 추정

- 모수가 포함되었을 것이라고 제시한 구간을 신뢰구간(confidence interval)이라고 한다.

- 신뢰구간에서 확신하는 정도를 신뢰수준(reliability level)이리고 한다.

- 신뢰수준은 아무렇게나 정하는 것이 아니고 대부분 특정한 값들 중에서 선택하여 사용한다

- 보통은 신뢰수준을 95%를 사용한다.

- 신뢰수준이 95%라는 뜻으 동일한 방법으로 100번의 연구를 반복하면 그 중 신뢰구간안에 모수가 포함되지 않는

   경우가 5번이 될 것이라는 뜻이다.

3. 신뢰구간추정의 성격

4. 표준오차를 사용하는 이유